선형모델 2

정규 선형 모델 이해하기: 선형 모델, 회귀, 분산 분석, 기계학습 관점까지

파라메트릭 모델이란?파라메트릭 모델(parametric model)은 데이터를 특정 분포를 따른다고 가정하고 그 분포의 파라미터를 추정하는 모델이다. 이때 어떤 분포를 가정하느냐에 따라 모델의 성격이 달라진다. 선형 모델의 개념파라메트릭 모델 중에서 선형 모델(linear model)은 종속 변수와 독립 변수 간의 관계가 선형으로 표현되는 모델이다. 선형이란 입력 변수들의 선형 결합으로 결과를 예측한다는 의미다. 일반 선형 모델과 정규 선형 모델선형 모델에서 종속 변수가 정규 분포(Normal Distribution)를 따른다면 이를 정규 선형 모델(Normal Linear Model)이라고 한다.더 넓게는 일반 선형 모델(General Linear Model)이라는 개념이 있는데, 이는 종속 변수가..

확률과 통계 2025.05.17

통계 모델의 기초: 모수적 모델, 선형 모델, 변수 선택

종속 변수와 독립 변수종속 변수(dependent variable)란 어떤 요인에 따라서 변하는 변수이다.독립 변수(independent variable)란 다른 요인에 영향을 받지 않는 변수이다.따라서, 종속 변수는 독립 변수에 의해 변화하고, 독립 변수는 종속 변수의 변화를 설명한다.예를 들어, 기온, 날씨, 가격에 따라서 음료수의 매출이 변화하는 상황을 모델로 표현하게 된다면, 변화하게 되는 음료수의 매출은 종속 변수이며, 음료수의 매출의 변화를 설명하는 기온, 날씨, 가격은 독립 변수이다. 모수적 모델모수적(parametric) 모델은 데이터 분포를 정규 분포, 이항 분포 등의 형태로 가정하고, 주어진 데이터로 분포의 parameter를 추정하는 것이다. 모델을 추정하는 방법이 parameter..

확률과 통계 2025.05.17