Eigenvalue 와 Eigenvector의 정의더보기A는 n×n matrix이다. nonzero vector x에 대해서 Ax = λx를 만족하는 scalar λ를 A의 eigenvalue라고 부른다. vector x 는 A의 eigenvector라고 부른다. 예시더보기이때 x는 A의 eigenvector 이고, 대응하는 A의 eigenvalue λ 는 4이다. 예제더보기matrix A가 이렇고, 5가 A의 eigenvalue라는 것을 보이고, 그에 대응하는 모든 eigenvector를 구해라. 우리는 Ax = 5x 인 nonzero vector x를 구해야 한다. 좌변으로 이항하면 Ax - 5x = 0이고, matrix와 vetor의 곱으로 나타내기 위해 (A-5I)x = 0으로 나타낼 수 있다. ..
